智能驾驶辅助这个东西，中国企业用了很多年，不少企业都已经做得非常好了。
但智能驾驶辅助这个东西，是一个非常考验车企门槛和实力的东西，智驾这个东西和智商一样，以后是人人都有，但差距特别大。
每个人都有脑子，但不是每个人都是爱因斯坦的脑子，以后都叫智驾了，但差距会非常大。那么什么叫好的智驾呢？其实就是要具备一个基本门槛。
一个是，可持续迭代、优化、进化能力的端到端架构。
什么是端到端？配备端到端的智能驾驶辅助车辆，就可以不断的升级，这个“端到端”就是联网的意思。
比如说华为的ADS 3.0，这是目前市面上最火的技术，包括特斯拉还没有引入国内市场的FSD，这些车型都是联网的“端到端”。
你买一台AITO M9，我买一台智界S9，我们俩在不同的城市中开车，共同积攒自动驾驶经验，上传到后台数据，数据分析之后，以后买鸿蒙智行的消费者跑过同样的路线，体验感直接就是最好的。
简单来说，端到端就是联网的互联网游戏，没有端到端的就是单机游戏，前者更加聪明、灵活，后者则一直停留在一个版本上，木讷的执行机械命令。
智能驾驶辅助这个东西，一定要联网进行不断的升级，数据、算法一定会为复杂的道路出行生活中，带来更好的经验和更准确的命令。
另一个是，最基本的激光雷达。
目前的硬件体系分为两种，一种是视觉，另一种是激光雷达，从级别和成本来看，激光雷达显然是最靠谱的方案，至少在4D技术应用之前，激光雷达的识别能力、识别范围和穿透能力，要比摄像头好不少。
它决定的是在视线不好的情况下，拥有更好的可靠性和工作能力。
顶级的智能驾驶辅助系统，一定会尽可能的减少出错的概率，没有雷达只靠摄像头的智能驾驶辅助车辆，在复杂的路况下出错的概率要更高。
在复杂路况下尽可能的降低出错的激光雷达，必然是成为靠谱的智能驾驶辅助最基本的零部件之一。
当然，我说的端到端、激光雷达只是门槛，有了这两个也不代表智能驾驶辅助多么强，还需要其背后的数据库拥有强大的数据支撑，同样的路线，怎么处理更好。
另外，还需要算力支持，也就是说，智能驾驶辅助系统这个东西真的拼背后的科技实力，而不是简单的造车实力。
所以我说不同企业的智驾天差地别，就像人的智商一样差距很大。
你出门和比尔盖茨出门，你们都有存款，但相距甚远，智驾这个系统在使用表现上一定是分为三六九等的。
没有端到端、没有雷达，如果只是打个方向变个车道，只能算L2，算不上智能。
智能的底层架构，就是会自己思考，会自己进化，每一次跑一样的路线，系统的处理要比上一次更好，这才叫智驾。
智，是智慧的意思。
这个巨大的命题，对于今天的所有企业来说都是一个长期命题，以后的玩法一定是两个，一个是向下低成本普及，让几万块钱的车拥有基本的驾驶辅助能力。
另一个是向上，让智能驾驶辅助系统真正的变得高阶一些。