并且，随着模型的不断训练，迭代超过35个版本的OTA7.0，搭载全场景端到端及理想汽车首创的AI推理可视化功能于1月16日正式开启推送，成为国内唯一一家、全球第二家将端到端技术应用到高速（及环路）NOA场景的车企，用实际行动证明自己在智驾领域的行业TOP级地位。
伴随此次OTA7.0更新，理想智能驾驶还将升级为AD Max V13.0。自OTA 5.0转向BEV架构并推出城市NOA以后，理想对AD Max启用独立版本号进行管理。在过去一年中，理想共完成了12次AD Max的重大更新。为了使用户能够更直观地感知到智能驾驶的迭代升级，此次将智能驾驶升级为AD Max V13.0，并且后续AD Max的版本号将依据产品的更新及优化情况进行迭代和维护。
何谓“车位到车位”，实力如何？
无图NOA不需我多语，想必大家平常听的也比较多了，一言以蔽之，就是NOA彻底摆脱了对于高精地图等先验信息的依赖。而“车位到车位”，又该如何理解？其实正如其名，它是一个可以让车辆从出发车位P挡状态下开启智驾，一路通过智能驾驶到达目的地车位，并在泊车入库后回到P挡，最终退出智驾的功能。
也就是说，不同于相对传统智驾只能在主干道上开启的方式，车位到车位可以从自家小区车位上就开始开启智能驾驶，打通了狭窄、异形、多变的园区道路、城市道路、高速路。外加理想汽车首创的收费站ETC自主通行功能，真正实现无断点智能驾驶，通过车机自带的地图导航就能智能驾驶到终点。
不同于无图NOA，端到端+VLM双系统拥有更高效的数据采集和处理能力，上限更高同时更加拟人。在面对避让行人、超越慢车等常规场景以及未知场景下，车辆拥有自主进行逻辑思考的能力，能够解决复杂的安全、法规等方面的自动驾驶业内难题。
就拿大家熟知的头部选手来看，华为ADS 3.2和XNGP虽然都可以做到车位内P挡直接智能驾驶起步，不过一旦从城市道路衔接到高速ETC通道等极复杂场景，依旧存在着体验上的差距。例如，华为ADS 3.2目前暂时还不支持ETC通行。相较之下，基于端到端+VLM架构的NOA能够通过VLM识别理解ETC通道位置，引导端到端系统向ETC通道行驶并通过闸机，实现ETC不断点。
除此之外，在VLM的帮助下，NOA还能识别理解潮汐可变车道、丁字路口场景、减速带、坑洼路面、复杂环道自车所在位置等日常驾驶中十分普遍，但却困扰整个行业的场景，并据此做出变道、减速、纠正导航偏移等动作。
值得一提的是，此次OTA7.0推出的AI推理可视化功能，可以让整个决策过程都能够直接在屏幕上得到较为直观的反馈，从而提前理解AI的思考和执行过程，让用户安心地使用智能驾驶。