对用户来说，简单讲，功耗降低可以让激光雷达的发热量更少，这颗头顶的激光雷达运行起来可能会更安静；点云处理能力的提升，则让激光雷达看到更多的环境信息，让辅助驾驶系统更安全。
李斌的评价是，「不能说这是业界最顶尖的芯片，但肯定是业界最好的激光雷达主控芯片」。
更重要的是，「它确实可以省不少钱，一台车省大几百。」
假设按照一台车省500元的BOM成本计算，以一年的周期20万台NT2.0的车计算，省下的BOM成本合计1个亿。
二、造芯的长期思考
激光雷达芯片的开发，实际上蔚来芯片团队「小试牛刀」，没有占用太多的精力。
目前芯片团队的主要精力，投入在采用更高工艺制程的先进芯片，比如自动驾驶芯片。
2022年蔚来的第三季度财报会上，曾经第一次公开谈到智驾芯片，李斌称「进展非常顺利」。内部认为，「做自动驾驶芯片，不像做通用芯片那么难。结合算法来定制芯片，效率会更高。」
今年8月份，蔚来管辖智能硬件的副总裁白剑进一步提到了芯片的进展，「 未来一两年内，AD芯片为首的一些关键芯片也会自研量产。」
关键词在「量产」。
计算机科学家Alan Kay在1970年代曾经说过，那些真正在意软件体验的人应该设计自己的硬件。这句话后来被乔布斯发扬光大并广为流传。苹果、华为、特斯拉等，都是这一思路的深度实践者。
李斌说，「如果不能够软硬件一体化地深度思考、深度优化，体验是不可能更好的。」
在自研芯片之前，蔚来也已经大量介入自动驾驶、智能座舱以及车身电子的硬件开发，比如基于Orin的超算平台ADAM，比如采用了纯圆AMOLED屏的NOMI Mate实体智能语音助手。
蔚来是第一批宣布搭载Orin并且探索自研域控的车企，蔚来还是目前市面上唯一一家拍板使用4颗Orin芯片的车企。
蔚来独特的4 × Orin选型，也有非常独特的用法：
- 其中两颗作为智驾系统的主控芯片；
- 第三颗用作群体智能，用车队分布式计算的方式来做路线安全性的验证；
- 第四颗作为安全冗余备份，然后蔚来在ADAM超算平台内做了一个高带宽的跨域互通，带宽达到16GB/s，可以使用一部分的智驾域算力供座舱的DMS（驾驶员状态检测系统）和OMS使用。
蔚来的智驾传感器采用了7颗800万像素摄像头，4颗300万像素摄像头的布局，这些高清摄像头产生的数据量庞大，而单颗Orin上带有的编码器数量有限，蔚来曾经表示只有4颗Orin才能将原始的数据编码保存下来。
无论是从摄像头、激光雷达的选型，4颗Orin的应用，还是自研激光雷达芯片，都可以看出蔚来从前端感知到整个方案的安全性验证，都是选择了高性能的路线，是「大力出奇迹」一派的代表。
而自研电驱、电池、芯片，除了满足性能和体验的要求，也有望改善蔚来的毛利。
「不是为了先进而先进，提升性能的同时，成本是很重要的考虑。蔚来从长期思考的角度，就是用近期的研发投入换长期的毛利，这是另外一个底层逻辑。」李斌说。
蔚来预估，今年三季度的毛利将回到两位数的水平；并希望在2024年Q4，实现蔚来品牌的盈亏平衡。
三、下「笨功夫」这次NIO IN发布会，外界绝大部分的关注点都落在了芯片、自动驾驶，以及尤其是蔚来手机上。