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问界M7车企们都在铆足了劲卷高阶智能驾驶

问界M7车企们都在铆足了劲卷高阶智能驾驶

摘要来自:《年底开启全国无图智驾,问界新 M7 发出「遥遥领先」警告》

【易车摘要频道】下列精选内容摘自于《年底开启全国无图智驾,问界新 M7 发出「遥遥领先」警告》的片段:

当余承东说出华为高阶智能驾驶年底全国可用,而且不依赖高精地图时,问界新 M7 发布会现场的欢呼声响成了一片,特别是「遥遥领先」。

尽管这一消息在发布会之前就已经不胫而走,但一经余承东亲口宣布,全场人员还是忍不住地为之欢呼。

毕竟,面对高阶智驾进城这场剑拔弩张的军备竞赛,其他友商仍在以「城」为单位打缓慢的攻坚战。

华为栽树,问界乘凉。对于问界新 M7 来说,在年底开通全国无图高阶智驾之前,不管半路会不会再杀出个程咬金,问界新 M7 都已经在市场上先行打出了广泛的影响力,并且这份影响力也已经为问界新 M7 带来了立竿见影的回报 —— 上市当天,问界新 M7 便收获了超 15,000 份订单。

而为了让问界新 M7 如现在般成绩斐然,作为背后的大靠山,华为可以说充分发挥出了它在智能化以及电动化上的技术实力。

投入根技术,也就是抢跑未来

这次亮相的问界新 M7,是华为多年技术布局的一次有力体现,尤其是在根技术层面。

在问界新 M7 发布会之前的智能技术交流会上,华为终端 BG 智选车业务部总裁汪严旻表示:

因为所有的未来一定是所有的这些底层技术,我们叫做根技术,只有在根技术上做了扎扎实实的投入,我们才能在未来的技术上实现领先,而只有实现技术的领先才能实现产品的领先。

其中,汪严旻所提及的根技术,指的就是华为自涉足 ICT 领域以来在 OS、AI、生态链等诸多方面的深厚累积。

也恰恰就是在这些根技术上的深厚累积,让华为一旦涉足智能汽车领域,就能够迅速将自己的能量投射到产品上并形成领先优势,尤其是当下用户感知度更强也更关心的智能驾驶。

当前,车企们都在铆足了劲卷高阶智能驾驶,然而要想实现高阶智能驾驶,首先就要让汽车正确地感知和理解外界的物理信息。

不过眼下车企面临的一个普遍难题是,大部分汽车的感知系统往往只能对人、车等较为常规的事物有较强的感知和理解能力。

可现实却是驾驶环境千变万化,在道路上也许有风雨后被折断的大树、也许有土方车过路时掉落的土石...... 当汽车面对这样的特殊情况时,又该如何应对?

面对这一问题,华为给出的答案是 GOD(General Obstacle Detection 通用障碍物检测)2.0。

GOD 2.0 在通过融合感知 BEV 网络和 GOD 网络实现对人、车等常规事物的感知和理解之外,还增加了开集属性识别功能,拥有对特殊事物不断自监督学习的能力。

具体来说,GOD 2.0 能够将历史驾驶场景进行 3D 重建,以识别出场景中出现的全部物理信息,如树木、隔离栏、路沿或者其他障碍物等。

识别出全部物理信息后, GOD 2.0 会获取这一驾驶场景中的车流轨迹信息,用以学习道路如何正确地走、哪些是应该避开的障碍物,最终生成大量仿真训练数据,不断丰富对特殊事物的感知和理解。

对于 GOD 2.0 的实际能力,华为智能驾驶产品总监缪军海表示:

GOD 1.0 让 ADS 更安全,GOD 2.0 让 ADS 更类人。

至于基于 GOD 2.0 的 ADS 的实际识别效果如何,缪军海给出了具体的例子。

他说,当车辆在泊车时,如果有绿植遮挡了停车线,系统可以像人一样忽略绿植正常泊车;当跟车行驶时,它可以预判前车的动态,从而做出是继续跟车还是超车离开的决策。

主动 + 被动,安全就怕不堆料

华为之所以将相当一部分的精力放在了 GOD 2.0 的研发上,除了「让 ADS 更类人」,更重要的是,GOD 2.0 作为华为 ADS 2.0 的核心技术之一,能帮助华为 ADS 2.0 在促进安全上发挥很大的作用。

据华为官方介绍,搭载了华为 ADS 2.0 的问界新 M7 能够准确识别出侧翻车、纸箱、水马、路沿、护栏等非常规障碍物。

同时,当在正向上检测到障碍物时,它可以联动 AEB 紧急刹停(最高刹停速度可达到 90 km/h);当在侧向上检测到有与护栏等发生碰撞风险时,它则可以联动 ELK 及时修正车辆驾驶方向,给车辆更周全的保护。

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